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Ist das Betrug?

Fügen Sie verdächtige E-Mails, Nachrichten, URLs oder Screenshots ein. Erhalten Sie sofort ein KI-gestütztes Urteil.

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6 Schutzschichten

Jeder Scan durchläuft unsere mehrschichtige Erkennungsengine, die Bedrohungsintelligenz-APIs, Domain-Analyse, E-Mail-Authentifizierung und KI-gestützte semantische Analyse kombiniert.

1

URL-Reputation

Abgleich von URLs mit den Datenbanken von Google Web Risk, VirusTotal, PhishTank und URLhaus.

2

Domain-Intelligence

Analysiert Domainalter, WHOIS-Daten, SSL-Zertifikate und DNS-Einträge auf verdächtige Muster.

3

E-Mail-Authentifizierung

Überprüft SPF-, DKIM- und DMARC-Einträge zur Erkennung gefälschter E-Mail-Header.

4

KI-Textanalyse

Fortschrittliche KI analysiert Inhalte in 12 Dimensionen, darunter Dringlichkeit, Manipulation und Markenimitation.

5

Visuelle Analyse

OCR extrahiert Text aus Screenshots, um gefälschte Anmeldeseiten und Markenimitation zu erkennen.

6

Community-Datenbank

Abgleich mit unserer wachsenden Datenbank von durch die Community gemeldeten Betrugsversuchen und Phishing-Angriffen.

Common Scam Types

Phishing

Gefälschte E-Mails oder Websites, die darauf abzielen, Ihre Anmeldedaten und persönlichen Informationen zu stehlen.

Vorschussbetrug

Betrüger versprechen hohe Gewinne, verlangen aber zunächst Vorauszahlungen.

Liebesbetrug

Betrüger bauen gefälschte romantische Beziehungen auf, um Opfer zur Geldüberweisung zu manipulieren.

Tech-Support-Betrug

Gefälschte Tech-Support-Anrufe oder Pop-ups, die behaupten, Ihr Gerät sei infiziert.

Anlagebetrug

Betrügerische Investmentangebote, die unrealistische Renditen versprechen.

Jobangebot-Betrug

Gefälschte Stellenangebote, die auf den Diebstahl persönlicher Daten oder Vorauszahlungen abzielen.

Lotteriebetrug

Nachrichten, die behaupten, Sie hätten bei einer Lotterie gewonnen, an der Sie nie teilgenommen haben.

Identitätsdiebstahl

Betrüger, die sich als jemand ausgeben, den Sie kennen, oder als vertrauenswürdige Organisation.

Krypto-Betrug

Kryptowährungs-Betrug einschließlich gefälschter Börsen, Rug Pulls und Pump-and-Dump-Systeme.

Online-Shopping-Betrug

Gefälschte Online-Shops oder Angebote, die auf den Diebstahl von Zahlungsinformationen abzielen.

Mietbetrug

Betrügerische Immobilienanzeigen, die darauf abzielen, Kautionen von Mietern zu stehlen.

Spendenbetrug

Gefälschte Wohltätigkeitsorganisationen, die Katastrophen oder Emotionen ausnutzen, um Spenden zu stehlen.

Behörden-Imitation

Betrüger, die sich als Behörden wie das Finanzamt oder die Sozialversicherung ausgeben.

Lieferbetrug

Gefälschte Lieferbenachrichtigungen, die nach Zahlung oder persönlichen Daten fragen.

Abonnement-Falle

Versteckte Abonnementgebühren oder irreführende kostenlose Testangebote.

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