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IsThisAScam is a Zeplik product. Explore our other tools: Arteza (AI image and video), OptiPix (privacy-first image tools).

Scam & Phishing Analysis

Ist das Betrug?

Fügen Sie verdächtige E-Mails, Nachrichten, URLs oder Screenshots ein. Erhalten Sie sofort ein KI-gestütztes Urteil.

Fügen Sie hier eine verdächtige E-Mail, Textnachricht oder Direktnachricht ein...

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No account required · 30+ languages · Always free

6 detection layers · Privacy-first · No data retained

IsThisAScam is a free AI-powered scam and phishing detector built by Zeplik, Inc. Users paste suspicious emails, text messages, URLs, or screenshots and receive an instant verdict — safe, suspicious, or scam — with detailed red flags and explanations. The 6-layer detection engine checks URL reputation against Google Web Risk and VirusTotal, analyzes domain intelligence through WHOIS and SSL records, validates email authentication via SPF, DKIM, and DMARC, uses Claude Sonnet AI to detect manipulation and brand impersonation, performs visual analysis with OCR on screenshots, and cross-references a community database of known scam patterns. No signup required. Works in 30+ languages. Privacy-first — no content is stored after analysis.

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Popular Checks

These are real scam patterns people are checking right now. Click one to see the scanner in action — takes 10 seconds.

How It Works
01

Einfügen

Fügen Sie verdächtigen Text, eine URL oder einen Screenshot in den Scanner ein.

02

Analysieren

Unsere 6-Schichten-Engine prüft über 70 Bedrohungsdatenbanken und KI-Analyse.

03

Wissen

Erhalten Sie ein sofortiges Urteil mit detaillierten Warnzeichen und Erklärungen.

The Engine

6 Schutzschichten

Jeder Scan durchläuft unsere mehrschichtige Erkennungsengine, die Bedrohungsintelligenz-APIs, Domain-Analyse, E-Mail-Authentifizierung und KI-gestützte semantische Analyse kombiniert.

01
URL-Reputation

Abgleich von URLs mit den Datenbanken von Google Web Risk, VirusTotal, PhishTank und URLhaus.

02
Domain-Intelligence

Analysiert Domainalter, WHOIS-Daten, SSL-Zertifikate und DNS-Einträge auf verdächtige Muster.

03
E-Mail-Authentifizierung

Überprüft SPF-, DKIM- und DMARC-Einträge zur Erkennung gefälschter E-Mail-Header.

04
KI-Textanalyse

Fortschrittliche KI analysiert Inhalte in 12 Dimensionen, darunter Dringlichkeit, Manipulation und Markenimitation.

05
Visuelle Analyse

OCR extrahiert Text aus Screenshots, um gefälschte Anmeldeseiten und Markenimitation zu erkennen.

06
Community-Datenbank

Abgleich mit unserer wachsenden Datenbank von durch die Community gemeldeten Betrugsversuchen und Phishing-Angriffen.

Briefs

Common scam types we see.

Read the brief on any pattern. Each entry covers the tactics, the targets, and what to do.

01
Phishing

Gefälschte E-Mails oder Websites, die darauf abzielen, Ihre Anmeldedaten und persönlichen Informationen zu stehlen.

→
02
Liebesbetrug

Betrüger bauen gefälschte romantische Beziehungen auf, um Opfer zur Geldüberweisung zu manipulieren.

→
03
Tech-Support-Betrug

Gefälschte Tech-Support-Anrufe oder Pop-ups, die behaupten, Ihr Gerät sei infiziert.

→
04
Anlagebetrug

Betrügerische Investmentangebote, die unrealistische Renditen versprechen.

→
05
Krypto-Betrug

Kryptowährungs-Betrug einschließlich gefälschter Börsen, Rug Pulls und Pump-and-Dump-Systeme.

→
06
Vorschussbetrug

Betrüger versprechen hohe Gewinne, verlangen aber zunächst Vorauszahlungen.

→
07
Jobangebot-Betrug

Gefälschte Stellenangebote, die auf den Diebstahl persönlicher Daten oder Vorauszahlungen abzielen.

→
08
Lieferbetrug

Gefälschte Lieferbenachrichtigungen, die nach Zahlung oder persönlichen Daten fragen.

→
09
Identitätsdiebstahl

Betrüger, die sich als jemand ausgeben, den Sie kennen, oder als vertrauenswürdige Organisation.

→
10
Online-Shopping-Betrug

Gefälschte Online-Shops oder Angebote, die auf den Diebstahl von Zahlungsinformationen abzielen.

→
11
Mietbetrug

Betrügerische Immobilienanzeigen, die darauf abzielen, Kautionen von Mietern zu stehlen.

→
12
Spendenbetrug

Gefälschte Wohltätigkeitsorganisationen, die Katastrophen oder Emotionen ausnutzen, um Spenden zu stehlen.

→
13
Behörden-Imitation

Betrüger, die sich als Behörden wie das Finanzamt oder die Sozialversicherung ausgeben.

→
14
Lotteriebetrug

Nachrichten, die behaupten, Sie hätten bei einer Lotterie gewonnen, an der Sie nie teilgenommen haben.

→
15
Abonnement-Falle

Versteckte Abonnementgebühren oder irreführende kostenlose Testangebote.

→
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